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Multiagentensysteme

Eckdaten

Name des Projekts
Multiagentensysteme
Projektkategorie
IKT
Ausführender Partner
Förderzeitraum
01.12.2016 – 30.11.2020
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi.IIIC4)

Kontaktdaten

Dr. Ing. Cecil Bruce-Boye
Tel.: +49 (0)451 300 5184
cecil.bruce-boye@fh-luebeck.de

Fachhochschule Lübeck /WiE
Mönkhofer Weg 239
23562 Lübeck

Projektziele

Das WiE fokussiert die Erarbeitung von Konzepten zur Integration von Agentensystemen im Hinblick auf Algorithmen und Prognosen in ein Softwaremodell zur Systembeschreibung. Auf der Ebene von virtuellen Kraftwerken sowie in Anbindung an einen Smart Market können Agentensysteme zur Kommunikation und Steuerung eingesetzt werden. Dies erfolgt auf Basis von prognostizierten Zustandsänderungen des Systems aus erneuerbarer Energie und Last.

Interessant bei der Entwicklung der Softwarearchitektur ist die nachrichtenorientierte Verknüpfung der heterogenen, verteilten Komponenten der Verbundsysteme.

Fachhochschule Lübeck /WiE

Im Fokus

Algorithmenentwicklung, Data Science, Flexibilitätsprognosen, Agentensysteme, Steuerung von Verbundsystemen, Anbindung an Smart Market.

Projekthintergrund

Die Aktivität Multiagentensysteme befasst sich im Rahmen der Algorithmenentwicklung mit der Bereitstellung von Lastprognosen und deren Steuerung im Verbund mit Erzeugungsprognosen, eingebracht von Wissenschaftspartnern. Ausgehend von einer auf historischen Lastgängen beruhenden Prognosetechnik kommt man im Verbund mit Erzeugungsprognosen zu Flexibilitätsprognosen, die einer verteilten Steuerung sowie einem Handel über den Smart Market zugrunde liegen.

Projektschritte

Die Aktivität beinhaltet Konzeptentwicklung, Softwareentwicklung, Evaluation und Mitarbeit in AP4 und AP8.

Erwartete Ergebnisse

Es wird ein integriertes Softwarearchitekturmodell zur verteilten Prognose und Steuerung von Flexibilitäten innerhalb von Verbundsystemen designt. Dieses ermöglicht eine datentechnische und fachliche Anbindung an den innerhalb AP4 entwickelten Smart Market. Es kommen in das Projekt eingebrachte Entwicklungen eines wahrscheinlichkeitsbasierten Prognosealgorithmus zur Anwendung.

Aktueller Stand

Es wurden Schnittstellen des Architekturmodells zur verteilten, agentenbasierten Prognose und Steuerung entwickelt und mögliche Softwaretechniken für ihre Implementierung untersucht.

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